Ce qu'était jusqu'ici la reconnaissance de texte chez nous
Chaque fois que vous téléversez un scan ou la photo d'un document — un contrat scanné, une lettre de cabinet d'avocats photographiée, une note manuscrite sur un formulaire —, la plateforme doit d'abord transformer le contenu de l'image en texte réel et consultable, avant même qu'une quelconque analyse par IA puisse commencer. Jusqu'à présent, c'était un modèle de chat IA généraliste qui s'en chargeait, avec pour seule consigne de « retranscrire fidèlement » l'image. Cela fonctionne étonnamment bien en pratique — mais ce n'est techniquement pas la même chose qu'un produit réellement entraîné pour la reconnaissance de texte.
La différence : un outil dédié plutôt qu'un détour
Nous déployons désormais, progressivement, un accès direct à un modèle OCR dédié — un produit dont la seule tâche est la reconnaissance de texte, et non la tenue d'une conversation. Cela ressemble à une nuance technique mineure, mais elle a deux conséquences concrètes.
Premièrement : plus aucun risque de traduction, et ce structurellement. Un modèle de chat interprète une consigne comme « retranscris ceci » dans le contexte d'une conversation — un modèle de langage confronté à un document en langue étrangère pourrait, dans de rares cas, comprendre la consigne comme une demande de traduction plutôt que de retranscription. Un modèle OCR dédié ne connaît tout simplement pas ce genre de consigne — il n'y a pas de « conversation » qu'il pourrait mal interpréter, seulement un texte extrait d'une image.
Deuxièmement : une fiabilité que nous avons vérifiée nous-mêmes avant le déploiement. Avant l'activation, nous avons fait passer ce nouveau circuit sur un document de test truffé de caractères spéciaux français et allemands (é, à, ç, ê, œ, ainsi que ä, ö, ü, ß). Chaque caractère est ressorti exactement fidèle — aucune erreur d'encodage, aucune substitution silencieuse.
L'écriture manuscrite : mieux, mais pas « résolue »
C'est là que les choses deviennent honnêtement intéressantes, car un cas d'usage fréquent chez nous est précisément celui-ci : une note manuscrite sur un formulaire par ailleurs imprimé, un testament olographe, un ajout manuscrit sur un contrat. L'éditeur du modèle qualifie lui-même ce nouveau modèle de son meilleur résultat à ce jour sur l'écriture manuscrite. Nous ne voulons pas vous le cacher — mais pas non plus vous le survendre.
Des tests comparatifs indépendants du secteur montrent une tendance constante : la reconnaissance de l'écriture manuscrite est nettement plus difficile que celle du texte imprimé, chez pratiquement tous les fournisseurs, et il existe sur le marché des offres spécialisées qui obtiennent de meilleurs résultats que ce produit OCR généraliste sur la seule écriture manuscrite. Ce que cela signifie concrètement pour vous : une note manuscrite est désormais reconnue plus fiablement qu'auparavant — mais un document où un passage manuscrit est juridiquement déterminant (la ligne manuscrite au bas d'un testament, un ajout manuscrit à un contrat) doit continuer à être vérifié sur l'original avant de vous fier uniquement à la retranscription de l'IA.
Où cela s'applique
Ce nouveau circuit s'applique partout où la reconnaissance de texte fonctionnait déjà : lors des téléversements dans l'espace client, pour les dossiers scannés dans l'espace avocat, et pour les documents que vous téléversez directement en tant que particulier — y compris dans le contrôle rapide anonyme de la page d'accueil. Seuls les images et les scans sans couche de texte propre sont concernés ; un PDF numérique normal est de toute façon lu directement, sans aucune reconnaissance de texte.
Qui en supporte le coût
Pour les cabinets d'avocats, le coût de l'OCR s'impute sur le même quota d'IA que celui utilisé pour toute autre analyse — un débit ordinaire, sans facturation séparée. Pour les particuliers et les professionnels, rien ne change : la reconnaissance de texte fait partie de l'action d'analyse concernée et de son prix fixe déjà affiché, ce n'est pas un poste de coût supplémentaire.
Progressif, pas d'un seul coup
Nous n'activons délibérément pas ce circuit pour tout le monde en même temps — nous l'observons d'abord en conditions réelles. Et comme le contenu des documents est, à cette occasion, transmis en plus à un prestataire externe supplémentaire, ce prestataire figure dans notre répertoire des sous-traitants — la transparence sur qui voit vos données, et pourquoi, n'est pas facultative pour nous.
Issu du même travail : le graphe des relations, désormais aussi pour vous en tant que particulier
Dans le même chantier, nous avons déployé une seconde amélioration, indépendante : le graphe des relations — qui montre comment les informations détectées par l'IA dans un dossier s'articulent entre elles, y compris les contradictions détectées entre deux documents — n'est plus réservé à l'espace avocat. Il est désormais accessible à vous aussi, en tant que particulier. Ouvrez un dossier, et vous y trouverez dès à présent cette même vue des liens, sous forme de liste consultable ou de réseau visuel, au choix.
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