In één zin
Het platform behandelt uw documenten nu consequent volgens het principe "één keer lezen, overal gebruiken" — en maakt bij elk AI-antwoord zichtbaar welke bronnen daadwerkelijk zijn meegenomen, wat is ingekort en wanneer de AI voor de zekerheid het origineel heeft nagelezen.
Waarom contexteconomie meer is dan zuinigheid
Wie met grote dossiers werkt, kent het basisprobleem van elke AI-toepassing: de ruimte die een model in één keer kan overzien, is begrensd. Tools die bij elke vraag simpelweg alles opnieuw inlezen, worden daardoor niet grondiger, alleen duurder — en vanaf een bepaalde dossieromvang beginnen ze stilletjes dingen weg te laten, zonder dat iemand het merkt. Precies daarover klagen gebruikers van grote kantoor-AI-tools op dit moment publiekelijk. Ons antwoord is geen grotere schep, maar een huishoudboekje: wat één keer is gelezen, wordt als gestructureerde kennis bewaard — als feiten met bewijs, als relaties, als samenvatting met instelbare diepte — en door elk onderdeel van het platform hergebruikt. En waar toch moet worden ingekort, wordt de inkorting getoond in plaats van verzwegen.
Hetzelfde document kost u nog maar één keer
Het platform herkent geüploade documenten nu aan de inhoud, niet alleen aan de bestandsnaam. Uploadt u een bestand dat er — misschien onder een andere naam — al is, dan stelt het platform voor het bestaande document te blijven gebruiken: de al betaalde tekstherkenning en analyse blijven behouden, en er ontstaan geen dubbele feiten en geen onnodige ophelderingsgevallen in de feitengraaf. Dat geldt in het advocatenportaal net zo goed als in het consumentengedeelte, waar "Bestaand document gebruiken" de nieuwe, betaalde analyse simpelweg overslaat.
Eén samenvatting, instelbare diepte
Samenvattingen ontstaan nu één keer per document en worden overal hergebruikt — in de chatbijlage, in het concept-processtuk, in de briefgenerator. Voorheen kon hetzelfde dossierdocument in elk nieuw gesprek een complete tweede samenvattingsketen in gang zetten; nu kost de tweede keer simpelweg niets meer. Hoe uitvoerig het wordt, bepaalt u: de diepteregelaar van het dossier werkt inmiddels ook door op de dossiersamenvatting zelf. En het misschien wel belangrijkste punt is een compliance-punt: sluit u een document achteraf uit van de AI, dan verdwijnt de inhoud ervan ook uit een al geschreven samenvatting — die wordt onderdrukt in plaats van "met een waarschuwing" toch uitgeleverd.
De AI leest voor de zekerheid na — en vertelt u dat
Agenten werken nu bij voorkeur met de opgeslagen samenvattingen in plaats van met bergen ruwe tekst. Om te voorkomen dat dat oppervlakkigheid wordt, is er een tegenkracht: voordat een concept ontstaat, controleert een voorgeschakelde controlestap de samengestelde context — en ziet die een concrete twijfel of mogelijke tegenstrijdigheid, dan leest hij gericht na in het originele document. Elke naleesactie verschijnt bij de uitvoering als een uitklapbare regel "Ter controle nagelezen", met onderbouwing en aanklikbaar document. Dat is bewust gebouwd als vertrouwenssignaal, niet als waarschuwing: u ziet niet alleen WAT de AI wist, maar ook dat ze haar eigen kennisstand ter discussie heeft gesteld.
De AI kent elk feit van uw dossier — met aanklikbaar bewijs
De feitengraaf is nu een echte antwoordbron. De AI-assistent kan de vastgelegde feiten van een dossier direct en gratis doorzoeken, in plaats van voor elke feitenvraag duur door de volledige tekst te bladeren; de bijzonder voordelige feitengraaf-chat krijgt de belangrijkste feiten inclusief bewijscitaat direct mee — elke daarop gebaseerde uitspraak is met één klik in het originele document te verifiëren. Bedragen, valuta en datums worden bovendien als echte waarden vastgelegd, zodat "Tel alle vorderingen op" of "Welke termijn komt als eerstvolgende?" geen schatting meer is, maar een berekening. Tabellen blijven tabellen in plaats van uiteen te vallen in losse regels, en een feit dat al als termijn in het register staat, wordt nooit een tweede keer voorgesteld.
Nieuw: de bronnenregel bij elk AI-antwoord
Tot nu toe liet alleen een agentuitvoering zien waaruit die was opgebouwd ("Gemaakt op basis van N feiten · M documenten"). Vanaf nu dragen ook de AI-assistent, Lex & Lexi, de Moot Court en de Canvas-editor bij elk antwoord een eigen bronnenregel: hoeveel feiten, documenten en relatiekoppelingen zijn meegenomen, of de dossiersamenvatting erbij zat — en, als eerlijke keerzijde, wanneer iets niet meer in de context paste. Een antwoord zonder grondslag ziet er daarmee anders uit dan een antwoord uit een goed ontsloten dossier, en precies zo hoort het. Het is dezelfde houding die we al bij de autopilot beschreven: controle is bij ons geen instellingenmenu, maar een productbelofte.
Eerlijk blijven
Ook met een goed huishoudboekje zijn er grenzen: zeer grote dossiers passen nooit volledig in één enkele AI-aanroep, en afzonderlijke plafonds (bijvoorbeeld per document of per contextblok) blijven bewust bestaan. Het verschil is dat u die grenzen nu ziet — als "n van m"-vermelding, als inkortingsmelding, als naleesprotocol — in plaats van ze te moeten raden. Hoe u uw quotum het effectiefst inzet, staat in de kantoor-wiki onder Kosten & controle; wat de AI daadwerkelijk van een dossier ziet, legt de AI-dossierdekking uit. Nog niet aangesloten? Voor advocaten laat zien hoe u begint.
