Qué era hasta ahora el reconocimiento de texto en nuestra plataforma
Cada vez que sube un escaneo o la foto de un documento —un contrato escaneado, una carta de un despacho fotografiada, una nota manuscrita en un formulario—, la plataforma debe convertir primero el contenido de la imagen en texto real y consultable, antes de que pueda comenzar cualquier análisis de IA. Hasta ahora, esto lo hacía un modelo de chat de IA genérico con la simple instrucción de "transcribir fielmente" la imagen. En la práctica, esto funciona sorprendentemente bien, pero técnicamente no es lo mismo que un producto realmente entrenado para el reconocimiento de texto.
La diferencia: una herramienta dedicada en lugar de un rodeo
Ahora estamos habilitando, de forma gradual, un acceso directo a un modelo OCR dedicado: un producto cuya única tarea es el reconocimiento de texto, no mantener una conversación. Suena a un matiz técnico menor, pero tiene dos consecuencias concretas.
Primero: ningún riesgo de traducción, de forma estructural. Un modelo de chat interpreta una instrucción como "transcribe esto" en el contexto de una conversación; un modelo de lenguaje que se encuentra con un documento en un idioma extranjero podría, en casos excepcionales, malinterpretar la instrucción como una solicitud de traducción en lugar de transcripción. Un modelo OCR dedicado no conoce en absoluto ese tipo de instrucción: no hay ninguna "conversación" que pueda malinterpretar, solo texto extraído de una imagen.
Segundo: una fiabilidad que hemos comprobado nosotros mismos antes de activarlo. Antes de la activación, hicimos pasar la nueva vía por un documento de prueba lleno de caracteres especiales franceses y alemanes (é, à, ç, ê, œ, además de ä, ö, ü, ß). Cada uno de los caracteres volvió exactamente correcto: sin errores de codificación, sin sustituciones silenciosas.
Escritura a mano: mejor, pero no "resuelta"
Aquí es donde la cosa se vuelve honestamente interesante, porque un caso de uso frecuente en nuestra plataforma es precisamente este: una nota manuscrita en un formulario por lo demás impreso, un testamento ológrafo, una adición manuscrita en un contrato. El propio proveedor del modelo describe este nuevo modelo como su mejor resultado hasta la fecha en escritura a mano. No queremos ocultárselo, pero tampoco sobrevendérselo.
Las pruebas comparativas independientes del sector muestran una imagen coherente: el reconocimiento de la escritura a mano es notablemente más difícil que el del texto impreso en prácticamente todos los proveedores, y existen en el mercado ofertas especializadas que obtienen resultados aún mejores solo en escritura a mano que un producto OCR genérico. Qué significa esto en la práctica para usted: una nota manuscrita se reconoce ahora de forma más fiable que antes, pero un documento en el que un pasaje manuscrito sea jurídicamente decisivo (la línea manuscrita al pie de un testamento, una adición manuscrita a un contrato) debe seguir comprobándose contra el original antes de confiar únicamente en la transcripción de la IA.
Dónde se aplica
La nueva vía se aplica en todos los lugares donde ya funcionaba el reconocimiento de texto: en las subidas del portal de clientes, en los expedientes escaneados del portal de abogados y en los documentos que usted sube directamente como particular, incluido el análisis rápido anónimo de la página de inicio. Solo se ven afectadas las imágenes y los escaneos sin capa de texto propia; un PDF digital normal se lee directamente de todos modos, sin ningún reconocimiento de texto.
Quién paga por ello
En el caso de los despachos de abogados, el coste del OCR se incluye en la misma cuota de IA que se aplica a cualquier otro análisis: un cargo habitual, sin facturación aparte. Para los usuarios particulares y empresariales, nada cambia: el reconocimiento de texto forma parte de la acción de análisis correspondiente y de su precio fijo ya mostrado, no es un coste adicional.
De forma gradual, no de golpe
Deliberadamente, no activamos esta vía para todos a la vez, sino que primero la observamos en funcionamiento real. Y como en este proceso el contenido de los documentos se transmite además a un proveedor externo adicional, dicho proveedor figura en nuestro directorio de subencargados; la transparencia sobre quién ve sus datos, y por qué, no es opcional para nosotros.
Del mismo trabajo: el grafo de relaciones, ahora también para usted como particular
En el mismo proceso de trabajo hemos implementado una segunda mejora, independiente: el grafo de relaciones —que muestra cómo se relacionan entre sí los datos que la IA ha detectado en un expediente, incluidas las contradicciones detectadas entre dos documentos— ya no está limitado al portal de abogados. Ahora también está disponible para usted como particular. Abra un expediente y a partir de ahora encontrará allí la misma vista de relaciones, ya sea como lista con opción de búsqueda o como red visual.
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