Ga naar de hoofdinhoud

§ 21 · AI & kwaliteit

Waarom scans nu door een eigen OCR-model worden gelezen — en wat dat betekent voor handschrift

Voor gescande documenten en foto's zetten wij stapsgewijs een dedicated OCR-model in — in plaats van, zoals tot nu toe, een algemeen AI-chatmodel oneigenlijk te gebruiken voor het overschrijven. Dat levert een echt technisch voordeel op en, volgens de aanbieder, merkbaar betere handschriftherkenning. Eerlijk gezegd: „merkbaar beter” is niet hetzelfde als „opgelost”.

4 minAI & kwaliteit
Symbolische afbeelding voor een dedicated OCR-model: één warme lichtstraal die precies over een zacht gloeiende stapel gescande pagina's beweegt en daaronder een fijne structuur zichtbaar maakt, tegen een donkergroene en oxblood-rode achtergrond

Wat tekstherkenning bij ons tot nu toe was

Telkens wanneer u een scan of een foto van een document uploadt — een gescand contract, een gefotografeerde brief van een advocatenkantoor, een handgeschreven aantekening op een formulier — moet het platform de beeldinhoud eerst omzetten in echte, doorzoekbare tekst, voordat er überhaupt een AI-analyse kan beginnen. Tot nu toe deed een algemeen AI-chatmodel dat, met de simpele opdracht om de afbeelding "woordgetrouw over te schrijven". Dat werkt in de praktijk verrassend goed — maar is technisch niet hetzelfde als een product dat daadwerkelijk voor tekstherkenning is getraind.

Het verschil: een gericht hulpmiddel in plaats van een omweg

We stellen nu, stapsgewijs, directe toegang beschikbaar tot een dedicated OCR-model — een product waarvan de enige taak tekstherkenning is, niet het voeren van een gesprek. Dat klinkt als een kleine technische nuance, maar heeft twee tastbare gevolgen.

Ten eerste: geen vertaalrisico meer, en wel structureel. Een chatmodel interpreteert een opdracht als "schrijf dit over" binnen de context van een gesprek — een taalmodel dat een anderstalig document ziet, zou een instructie in zeldzame gevallen kunnen opvatten als een vertaalverzoek in plaats van een overschrijfopdracht. Een dedicated OCR-model kent zo'n instructie structureel niet — er is geen "gesprek" dat het verkeerd zou kunnen interpreteren, alleen tekst die uit een afbeelding wordt gehaald.

Ten tweede: betrouwbaarheid die we vóór de uitrol zelf hebben getoetst. Voordat we deze weg activeerden, hebben we hem laten lopen op een testdocument vol Franse en Duitse bijzondere tekens (é, à, ç, ê, œ, en ä, ö, ü, ß). Elk teken kwam exact goed terug — geen coderingsfouten, geen stille vervangingen.

Handschrift: beter, maar niet "opgelost"

Hier wordt het eerlijk interessant, omdat een veelvoorkomende toepassing bij ons precies dit is: een handgeschreven aantekening op een verder gedrukt formulier, een handgeschreven testament, een handgeschreven aanvulling op een contract. De modelaanbieder zelf noemt dit nieuwe model zijn beste resultaat tot nu toe op het gebied van handschrift. Dat willen we u niet onthouden — maar ook niet overdrijven.

Onafhankelijke vergelijkende tests uit de branche laten een consistent beeld zien: handschriftherkenning is bij vrijwel elke aanbieder merkbaar moeilijker dan gedrukte tekst, en er zijn op de markt gespecialiseerde aanbieders die op pure handschriftherkenning nog beter scoren dan een algemeen OCR-product. Wat dit voor u in de praktijk betekent: een handgeschreven aantekening wordt nu betrouwbaarder herkend dan voorheen — maar een document waarbij een handgeschreven passage juridisch doorslaggevend is (de handgeschreven regel onder een testament, een handgeschreven aanvulling op een contract), moet u nog altijd aan het origineel controleren voordat u alleen op de KI-overschrijving vertrouwt.

Waar dit werkt

De nieuwe weg werkt overal waar al eerder tekstherkenning liep: bij uploads in het klantenportaal, bij gescande dossiers in het advocatenportaal en bij documenten die u als consument rechtstreeks uploadt — ook in de anonieme snelle check op de homepage. Alleen afbeeldingen en scans zonder eigen tekstlaag zijn hierbij betrokken; een normale, digitaal gemaakte PDF wordt sowieso direct gelezen, zonder enige tekstherkenning.

Wie ervoor betaalt

Bij advocatenkantoren valt de OCR-inspanning onder hetzelfde KI-contingent dat ook voor elke andere analyse geldt — een reguliere afboeking, geen aparte facturering. Voor particuliere en zakelijke gebruikers verandert er niets: tekstherkenning maakt deel uit van de betreffende analyse-actie en de daarbij al weergegeven vaste prijs, geen extra kostenpost.

Stapsgewijs, niet in één keer

We schakelen deze weg bewust niet voor iedereen tegelijk vrij, maar houden hem eerst in de praktijk in de gaten. En omdat daarbij documentinhoud extra naar een bijkomende externe dienstverlener wordt gestuurd, staat deze aanbieder vermeld in onze lijst van subverwerkers — transparantie over wie uw gegevens ziet, en waarom, is voor ons geen keuze maar een vanzelfsprekendheid.

Uit hetzelfde werk: de relatiegraaf nu ook voor u als consument

In dezelfde werkronde hebben we een tweede, onafhankelijke verbetering uitgerold: de relatiegraaf — die laat zien hoe de door de KI herkende gegevens in een dossier met elkaar samenhangen, inclusief herkende tegenstrijdigheden tussen twee documenten — is niet langer beperkt tot het advocatenportaal. Die is nu ook beschikbaar voor u als consument. Open een dossier en u vindt daar voortaan dezelfde samenhang-weergave, naar keuze als doorzoekbare lijst of als visueel netwerk.

Rechtsbibliotheek & hulp: /wiki · Voor advocaten: /fuer-anwaelte

Lexi, digitale Rechts-Assistenz

Klaar om uw kwestie te bespreken?

{n} gratis credits. Geen creditcard nodig. Binnen 2 minuten klaar om te beginnen.

Nu gratis beginnen

Geen creditcard · AVG-conform · Gratis starten

Gratis aan de slag
Geen creditcard
Nu beginnen